XML(可扩展标记语言)已成为Web应用中数据表示和数据交换的标准,随着Internet的快速发展,尤其是电子商务，Web服务等应用的广泛使用,XML类型的数据成为当前主流的数据形式。因此XML数据的管理技术尤其是XML数据查询技术成为当前的研究热点。

相比起关系型数据，XML有着各种各样的优点，但有个最大的缺陷就是它的效率。因为关系型数据文件中，数据的字段名只需出现一次即可，而XML数据文件中，元素名将反复出现，这必须会影响到查询的效率。为了尽可能的提高XML的查询效率，需要为XML类型提供了索引功能。

万维网联盟于2007年1月23日将XPath2.0和XQuery1.0确定为推荐标准，结束了此前各种查询语言群雄逐鹿的局面。 基于此标准， 除传统厂商外，各科研机构纷纷提出了对XPath和XQuery的实现(文献中提及的有十数种)，其存储模型不同，查询算法各异，优化途径也各有所长，在这样的背景下，达梦数据库公司根据自身发展战略，也提出了自己的XML查询引擎模型，目前，达梦的XML查询引擎正在紧张开发中，而对XML数据建立有效的索引是影响XML数据查询性能的重要因素。在深入分析当前已有的数据库产品的索引技术基础上为达梦XML查询引擎设计一种较为合理的索引结构，以使该引擎能发挥较优性能。

XML索引技术简介

目前，人们对XML的研究主要分为两个方面。一个是对XML这种半结构化数据的存储、查询和管理的的原生数据库，其中的数据和元数据完全采用XML结构表示，与其底层的数据存储格式(如对象模型、关系模型等)无关。另一个是它与关系数据库之间的相互转换，利用关系数据库的成熟技术对XML数据进行处理。由于后一个方向比较有现实意义，因此成了XML研究中的重点。

而除了存储方案之外，索引技术也是决定一个数据库系统最重要的因素之一。如果对XML文档不构建索引结构，那么针对XML数据的任何查询都很可能导致对整个文档树的遍历，随着XML数据集的增大，这种开销是不可忍受的。故此，对XML索引技术的研究具有较高的理论和实用价值。

虽然传统的索引技术经过长期的积累已经相对成熟，但是，这类索引技术针对的主要是根据值(而不是具有某种关系的模式)定位数据记录的功能，不太关注数据记录间的逻辑关系;而 XML 数据查询的基本特征就是根据模式特征(正则路径表达式形式描述的结构关系)的输入提取符合该模式的数据，所以，XML 索引的主要内容就是设计适用于模式匹配的技术。